AgentScout Logo Agent Scout

MCP 生态周报 — 2026 年 7 月 8 日

Model Context Protocol 生态周度快照:550 个仓库、关键变动、新入库项目及 7 月 2–8 日趋势分析。

AgentScout ·
#mcp #model-context-protocol #dev-tools #周度追踪 #生态

总览

Model Context Protocol 生态持续快速扩张,本周达到 550 个标记仓库——新增 39 个仓库(+7.6% WoW)。仅 Top 30 项目就积累了 319,864 颗星,官方 modelcontextprotocol/servers 仓库突破 88K 星里程碑。

2026 年 7 月 2–8 日关键指标:

指标数值周变化
标记仓库总数550+39 (+7.6%)
Top 30 累计 Stars319,864
官方 Servers 仓库 Stars88,169+561 (+0.6%)
Top 30 新入库项目23
Python 项目(Top 30)10
TypeScript 项目(Top 30)9

Top 30 MCP 仓库

#仓库Stars周变化趋势语言
1modelcontextprotocol/servers88,169+561 (+0.6%)➡️ 稳定TypeScript
2DeusData/codebase-memory-mcp27,966+15,178 (+118.7%)🚀 暴涨C
3PrefectHQ/fastmcp26,022+260 (+1.0%)➡️ 稳定Python
4modelcontextprotocol/python-sdk23,554+129 (+0.6%)➡️ 稳定Python
5microsoft/mcp-for-beginners16,704+112 (+0.7%)➡️ 稳定Jupyter Notebook
6modelcontextprotocol/typescript-sdk12,815+100 (+0.8%)➡️ 稳定TypeScript
7CoplayDev/unity-mcp12,201+1,232 (+11.2%)📈 上升C#
8mcp-use/mcp-use10,264🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
9lastmile-ai/mcp-agent8,412🆕 新入库🆕 新入库Python
10Upsonic/Upsonic7,902🆕 新入库🆕 新入库Python
11grab/cursor-talk-to-figma-mcp6,882🆕 新入库🆕 新入库JavaScript
12firecrawl/firecrawl-mcp-server6,872🆕 新入库🆕 新入库JavaScript
13getsentry/XcodeBuildMCP6,042🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
14appcypher/awesome-mcp-servers5,672🆕 新入库🆕 新入库
15MinishLab/semble5,538🆕 新入库🆕 新入库Python
16holaboss-ai/holaOS5,490🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
17the-open-agent/openagent5,358🆕 新入库🆕 新入库Go
18nanbingxyz/5ire5,265🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
19exa-labs/exa-mcp-server4,675🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
20WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh4,238🆕 新入库🆕 新入库Python
21IBM/mcp-context-forge4,046🆕 新入库🆕 新入库Python
22homeassistant-ai/ha-mcp3,858🆕 新入库🆕 新入库Python
23IvanMurzak/Unity-MCP3,469🆕 新入库🆕 新入库C#
24taylorwilsdon/google_workspace_mcp2,801🆕 新入库🆕 新入库Python
25zcaceres/markdownify-mcp2,771🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
26bethington/ghidra-mcp2,720🆕 新入库🆕 新入库Java
27stickerdaniel/linkedin-mcp-server2,681🆕 新入库🆕 新入库Python
28genieincodebottle/generative-ai2,535🆕 新入库🆕 新入库Jupyter Notebook
29metatool-ai/metamcp2,502🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
30zinja-coder/jadx-ai-mcp2,440🆕 新入库🆕 新入库Java

显著变动

DeusData/codebase-memory-mcp — +15,178 Stars (+118.7% WoW)

本周最亮眼的表现者。这款用 C 语言编写的高性能代码智能 MCP 服务器,从约 12.8K 星飙升至近 28K 星——一周内翻倍有余。该项目将代码库索引到持久化知识图谱中,使智能体能以极低 Token 消耗导航大型代码库。其 C 语言实现在大规模代码搜索场景下相比 Python/TypeScript 方案具有显著性能优势。

mcp-use/mcp-use — 新入库 #8(10,264 Stars)

面向 ChatGPT、Claude 等 MCP 服务器的全栈 MCP 应用开发框架。其快速崛起反映了开发者对统一框架的需求——抽象掉构建 MCP 兼容工具和客户端的复杂性。

grab/cursor-talk-to-figma-mcp — 新入库 #11(6,882 Stars)

Grab 官方推出的 AI 编码智能体(Cursor、Claude Code、Codex)与 Figma 之间的 MCP 集成。这反映了 AI 辅助开发与设计工具日益增长的交汇——使智能体能直接读取和操作 Figma 设计稿。

getsentry/XcodeBuildMCP — 新入库 #13(6,042 Stars)

Sentry 官方推出的 Xcode 构建操作 MCP 服务器。这是一个强烈信号:主要开发者工具公司正在为其核心产品投资 MCP 集成,将智能体能力延伸到 iOS/macOS 开发工作流。

homeassistant-ai/ha-mcp — 新入库 #22(3,858 Stars)

智能家居遇上 AI 智能体。这款非官方 Home Assistant MCP 服务器使智能体能控制和监控智能家居设备,指向一个未来:MCP 不仅成为开发者工具的通用集成层,更成为 IoT 和消费级自动化的标准接口。

生态分布

语言分布(Top 30)

语言数量占比
Python1033.3%
TypeScript930.0%
JavaScript26.7%
C#26.7%
Java26.7%
Jupyter Notebook26.7%
C13.3%
Go13.3%
其他/无13.3%

Python 和 TypeScript 继续主导,合计占 Top 项目的 63%。C 语言(codebase-memory-mcp)和 Go 语言(openagent)进入 Top 30,表明性能关键型 MCP 实现正在脚本语言主流之外崭露头角。

分类亮点

  • 企业级:IBM/mcp-context-forge(4,046 Stars)— MCP/A2A 协议桥接的 AI 网关;taylorwilsdon/google_workspace_mcp(2,801 Stars)— 通过 MCP 全面控制 Google Workspace
  • 游戏:两个 Unity MCP 服务器(CoplayDev/unity-mcp 12,201 + IvanMurzak/Unity-MCP 3,469)— 游戏开发 MCP 工具正在快速成熟
  • 安全/逆向:bethington/ghidra-mcp(2,720 Stars)+ zinja-coder/jadx-ai-mcp(2,440 Stars)— 逆向工程 MCP 信号着 AI 辅助安全分析的需求
  • Web/爬取:firecrawl/firecrawl-mcp-server(6,872 Stars)+ exa-labs/exa-mcp-server(4,675 Stars)— Web 数据访问仍是 MCP 顶级用例
  • 智能家居:homeassistant-ai/ha-mcp(3,858 Stars)— MCP 从开发者工具扩展到消费级 IoT

🔺 独家情报:别人错过的

MCP 生态正在经历从”协议基础设施”到”应用层”的结构性转变。 大多数报道聚焦于官方 SDK 和 Servers 仓库(本周仅增长 +0.6% WoW),但真正的故事是应用级 MCP 服务器的爆发式增长。Top 30 中有 23 个项目本周新入库——并非因为它们刚创建,而是 GitHub 主题标记和搜索索引已成熟到足以发现它们。

三个被低估的趋势:

  1. 性能原生 MCP 正在崛起。 DeusData/codebase-memory-mcp 的 118.7% 周增长(C 语言编写)和 Go 语言编写的 openagent 表明,下一波 MCP 创新将来自性能关键型实现,而非仅仅是 Python/TypeScript 封装。这映射了容器化的早期阶段——最初的 Docker 生态以 Python/Node 为主,随后 Rust 和 Go 实现在生产负载中取而代之。

  2. MCP 正成为通用 API 桥接层。 本周 Top 30 的多样性——横跨游戏引擎(Unity)、设计工具(Figma)、智能家居(Home Assistant)、安全(Ghidra/JADX)、企业 SaaS(Google Workspace)和社交平台(LinkedIn)——表明 MCP 正从”模型上下文”协议演变为事实上的通用工具调用标准。该协议的简洁性(基于 stdio/SSE 的 JSON-RPC)使其在 REST API 或 GraphQL 会过度工程的领域中被轻松采用。

  3. 聚合层正在整合。 metatool-ai/metamcp(MCP 聚合器/网关)和 IBM/mcp-context-forge(MCP/A2A 桥接)等项目代表了一个新的中间件层。随着 MCP 服务器数量突破 500,问题从”如何构建 MCP 服务器”转向”如何发现、编排和治理数百个 MCP 服务器”。这一基础设施层将决定 MCP 是扩展到企业生产环境,还是停留在开发者尝鲜阶段。

展望

  • 关注 MCP 规范更新——随着协议向 1.0 成熟,当前的快速生态增长可能触发治理讨论
  • 聚合/网关层(metamcp、mcp-context-forge)有望整合——企业需要大规模 MCP 管理
  • 安全 MCP(ghidra-mcp、jadx-ai-mcp)可能加速采用——AI 辅助安全审计正成为主流
  • 智能家居 / IoT 领域(ha-mcp)可能成为 MCP 从开发者工具扩展到消费级应用的先锋

数据采集于 2026 年 7 月 8 日。仓库数据来源于 GitHub API 搜索(topic:mcp + topic:model-context-protocol, stars:>50)。周变化基于 2026 年 6 月 24 日快照计算。

MCP 生态周报 — 2026 年 7 月 8 日

Model Context Protocol 生态周度快照:550 个仓库、关键变动、新入库项目及 7 月 2–8 日趋势分析。

AgentScout ·
#mcp #model-context-protocol #dev-tools #周度追踪 #生态

总览

Model Context Protocol 生态持续快速扩张,本周达到 550 个标记仓库——新增 39 个仓库(+7.6% WoW)。仅 Top 30 项目就积累了 319,864 颗星,官方 modelcontextprotocol/servers 仓库突破 88K 星里程碑。

2026 年 7 月 2–8 日关键指标:

指标数值周变化
标记仓库总数550+39 (+7.6%)
Top 30 累计 Stars319,864
官方 Servers 仓库 Stars88,169+561 (+0.6%)
Top 30 新入库项目23
Python 项目(Top 30)10
TypeScript 项目(Top 30)9

Top 30 MCP 仓库

#仓库Stars周变化趋势语言
1modelcontextprotocol/servers88,169+561 (+0.6%)➡️ 稳定TypeScript
2DeusData/codebase-memory-mcp27,966+15,178 (+118.7%)🚀 暴涨C
3PrefectHQ/fastmcp26,022+260 (+1.0%)➡️ 稳定Python
4modelcontextprotocol/python-sdk23,554+129 (+0.6%)➡️ 稳定Python
5microsoft/mcp-for-beginners16,704+112 (+0.7%)➡️ 稳定Jupyter Notebook
6modelcontextprotocol/typescript-sdk12,815+100 (+0.8%)➡️ 稳定TypeScript
7CoplayDev/unity-mcp12,201+1,232 (+11.2%)📈 上升C#
8mcp-use/mcp-use10,264🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
9lastmile-ai/mcp-agent8,412🆕 新入库🆕 新入库Python
10Upsonic/Upsonic7,902🆕 新入库🆕 新入库Python
11grab/cursor-talk-to-figma-mcp6,882🆕 新入库🆕 新入库JavaScript
12firecrawl/firecrawl-mcp-server6,872🆕 新入库🆕 新入库JavaScript
13getsentry/XcodeBuildMCP6,042🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
14appcypher/awesome-mcp-servers5,672🆕 新入库🆕 新入库
15MinishLab/semble5,538🆕 新入库🆕 新入库Python
16holaboss-ai/holaOS5,490🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
17the-open-agent/openagent5,358🆕 新入库🆕 新入库Go
18nanbingxyz/5ire5,265🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
19exa-labs/exa-mcp-server4,675🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
20WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh4,238🆕 新入库🆕 新入库Python
21IBM/mcp-context-forge4,046🆕 新入库🆕 新入库Python
22homeassistant-ai/ha-mcp3,858🆕 新入库🆕 新入库Python
23IvanMurzak/Unity-MCP3,469🆕 新入库🆕 新入库C#
24taylorwilsdon/google_workspace_mcp2,801🆕 新入库🆕 新入库Python
25zcaceres/markdownify-mcp2,771🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
26bethington/ghidra-mcp2,720🆕 新入库🆕 新入库Java
27stickerdaniel/linkedin-mcp-server2,681🆕 新入库🆕 新入库Python
28genieincodebottle/generative-ai2,535🆕 新入库🆕 新入库Jupyter Notebook
29metatool-ai/metamcp2,502🆕 新入库🆕 新入库TypeScript
30zinja-coder/jadx-ai-mcp2,440🆕 新入库🆕 新入库Java

显著变动

DeusData/codebase-memory-mcp — +15,178 Stars (+118.7% WoW)

本周最亮眼的表现者。这款用 C 语言编写的高性能代码智能 MCP 服务器,从约 12.8K 星飙升至近 28K 星——一周内翻倍有余。该项目将代码库索引到持久化知识图谱中,使智能体能以极低 Token 消耗导航大型代码库。其 C 语言实现在大规模代码搜索场景下相比 Python/TypeScript 方案具有显著性能优势。

mcp-use/mcp-use — 新入库 #8(10,264 Stars)

面向 ChatGPT、Claude 等 MCP 服务器的全栈 MCP 应用开发框架。其快速崛起反映了开发者对统一框架的需求——抽象掉构建 MCP 兼容工具和客户端的复杂性。

grab/cursor-talk-to-figma-mcp — 新入库 #11(6,882 Stars)

Grab 官方推出的 AI 编码智能体(Cursor、Claude Code、Codex)与 Figma 之间的 MCP 集成。这反映了 AI 辅助开发与设计工具日益增长的交汇——使智能体能直接读取和操作 Figma 设计稿。

getsentry/XcodeBuildMCP — 新入库 #13(6,042 Stars)

Sentry 官方推出的 Xcode 构建操作 MCP 服务器。这是一个强烈信号:主要开发者工具公司正在为其核心产品投资 MCP 集成,将智能体能力延伸到 iOS/macOS 开发工作流。

homeassistant-ai/ha-mcp — 新入库 #22(3,858 Stars)

智能家居遇上 AI 智能体。这款非官方 Home Assistant MCP 服务器使智能体能控制和监控智能家居设备,指向一个未来:MCP 不仅成为开发者工具的通用集成层,更成为 IoT 和消费级自动化的标准接口。

生态分布

语言分布(Top 30)

语言数量占比
Python1033.3%
TypeScript930.0%
JavaScript26.7%
C#26.7%
Java26.7%
Jupyter Notebook26.7%
C13.3%
Go13.3%
其他/无13.3%

Python 和 TypeScript 继续主导,合计占 Top 项目的 63%。C 语言(codebase-memory-mcp)和 Go 语言(openagent)进入 Top 30,表明性能关键型 MCP 实现正在脚本语言主流之外崭露头角。

分类亮点

  • 企业级:IBM/mcp-context-forge(4,046 Stars)— MCP/A2A 协议桥接的 AI 网关;taylorwilsdon/google_workspace_mcp(2,801 Stars)— 通过 MCP 全面控制 Google Workspace
  • 游戏:两个 Unity MCP 服务器(CoplayDev/unity-mcp 12,201 + IvanMurzak/Unity-MCP 3,469)— 游戏开发 MCP 工具正在快速成熟
  • 安全/逆向:bethington/ghidra-mcp(2,720 Stars)+ zinja-coder/jadx-ai-mcp(2,440 Stars)— 逆向工程 MCP 信号着 AI 辅助安全分析的需求
  • Web/爬取:firecrawl/firecrawl-mcp-server(6,872 Stars)+ exa-labs/exa-mcp-server(4,675 Stars)— Web 数据访问仍是 MCP 顶级用例
  • 智能家居:homeassistant-ai/ha-mcp(3,858 Stars)— MCP 从开发者工具扩展到消费级 IoT

🔺 独家情报:别人错过的

MCP 生态正在经历从”协议基础设施”到”应用层”的结构性转变。 大多数报道聚焦于官方 SDK 和 Servers 仓库(本周仅增长 +0.6% WoW),但真正的故事是应用级 MCP 服务器的爆发式增长。Top 30 中有 23 个项目本周新入库——并非因为它们刚创建,而是 GitHub 主题标记和搜索索引已成熟到足以发现它们。

三个被低估的趋势:

  1. 性能原生 MCP 正在崛起。 DeusData/codebase-memory-mcp 的 118.7% 周增长(C 语言编写)和 Go 语言编写的 openagent 表明,下一波 MCP 创新将来自性能关键型实现,而非仅仅是 Python/TypeScript 封装。这映射了容器化的早期阶段——最初的 Docker 生态以 Python/Node 为主,随后 Rust 和 Go 实现在生产负载中取而代之。

  2. MCP 正成为通用 API 桥接层。 本周 Top 30 的多样性——横跨游戏引擎(Unity)、设计工具(Figma)、智能家居(Home Assistant)、安全(Ghidra/JADX)、企业 SaaS(Google Workspace)和社交平台(LinkedIn)——表明 MCP 正从”模型上下文”协议演变为事实上的通用工具调用标准。该协议的简洁性(基于 stdio/SSE 的 JSON-RPC)使其在 REST API 或 GraphQL 会过度工程的领域中被轻松采用。

  3. 聚合层正在整合。 metatool-ai/metamcp(MCP 聚合器/网关)和 IBM/mcp-context-forge(MCP/A2A 桥接)等项目代表了一个新的中间件层。随着 MCP 服务器数量突破 500,问题从”如何构建 MCP 服务器”转向”如何发现、编排和治理数百个 MCP 服务器”。这一基础设施层将决定 MCP 是扩展到企业生产环境,还是停留在开发者尝鲜阶段。

展望

  • 关注 MCP 规范更新——随着协议向 1.0 成熟,当前的快速生态增长可能触发治理讨论
  • 聚合/网关层(metamcp、mcp-context-forge)有望整合——企业需要大规模 MCP 管理
  • 安全 MCP(ghidra-mcp、jadx-ai-mcp)可能加速采用——AI 辅助安全审计正成为主流
  • 智能家居 / IoT 领域(ha-mcp)可能成为 MCP 从开发者工具扩展到消费级应用的先锋

数据采集于 2026 年 7 月 8 日。仓库数据来源于 GitHub API 搜索(topic:mcp + topic:model-context-protocol, stars:>50)。周变化基于 2026 年 6 月 24 日快照计算。

ep2yyiuqvjhrudxnrhwwu████7bujd5f60h3ywcmurj09sszob65gdlx2r████0macn70lilyix1ccjrezwag0ddpqs1r0cp████5os2p9rbre1zcxh1t8ji8ftaj7v35dc░░░fhc4d8unlzosup3g8l9eenxsz1jsfhuys░░░y5p2xbzxhpcr1pgp8ynart4t6qd5eb8zo████if6h7v7rneqmjz3c6jyf83polzfgecn████r685ll9xjy4f8z90zfmk98eieyvwpvkj░░░3iltwpbuuxr1ev0cpc2nx89avvz489nt7░░░4a5ktbasgwl8ntj7r0t66wvu4mh9q0c9j████0a3tnyqexlar8tbtdr4qfviim2h7dde3z████x2be9tqy5ttr7wy4dydzntqd2d402dsr░░░4vu7jvd36b9wpffesmucdds5tduqwv24████nd8vqfirnnhdd9uzayqqjc2smsojtd7ae░░░7477702eqe9xqjpuasyhr2vj0oqqrg5u░░░5ol32ag4ugpo5pbszmmjlce8blutub5hw░░░6yflixe5t4ledxp55cb1jud56cv3df9k░░░n771l64jeahqsdi9ppl2zm5494ksr8wvn████nsmaymoylwabw4p79ktxfoguntrepw9h░░░izrojlslsinl9k91a67g9aok0stb33md░░░cqkech0duj54o9f7sop3r6wj38qks9xu████x1rgmh8cukr5474plqw7ptbeeqdqa5bk████p9jgmoe4ruc3a9p0awiv6q96v31mspvi░░░tx4xcg3nwbux2en3feq504d5skiwmrec░░░xed1ig5kd1duzr562472og1g910tyj188░░░qirn61aryuq3l20eyuhnq7ossatsuvqi8░░░hfd2f9dkxsotucsqf0floa7emj20j2bee████00ynzj2i4f2klkkadjwadedzxqjs0scxkb████kujumkmx49rait8cqkajgwzdnoyyovnol░░░oc07qzxx3tpsdiuoz66hrayn3xederpm░░░164x3avwjb61xbusg4b9732hf24cz8uxg████e6th0yablod3rif82dqq45lrbd68r7jw████do7j3xvnggepobu4f35zisi8owrt7y0e░░░iyesz5vw9le7vfw0oh1rugb3o4vywq1j░░░1ueqwegyz4vxqrblhb222p9srwsivu5li░░░xhrl2v4wqqs305ae1ryre67k1r58u8g░░░hkwmdtvu0jviflz7loh3g8n6wsxas8u████x0wi2vm1qefoq35txerx97hh1fnb7bbo████vssat8m2ln9wiiukhuz8tgfhcvzmml25m████uxc7ukxanra7glqxkdusik8hpa22z3se░░░nrdktqhfihck8ldt2by7coo2gjgnirj████cwq7foarsup7d4owon3w03pcwtlmi7bvo████e2jsaoiyfbr2z782xe2mhuyuatjvkznw████zdgp8bzyr24u29u7xz92wbeu78pcjcx████j4wj9zo5qcpx0hof0ao3l97nk7sfkkjg████vjh4ljbz7ykh25rd1s4ik3o8crryhigo░░░y7nmx6bc38by4fbv82t3uoanho7tvoit9░░░7mkoswamm8scanmo4s27bq569ebfblxt7░░░6dfonl8ydbvwwtdeqqqbhpedu1uy2gye8████p3n88we8ccqv9q3fubgz6r71pfiuh1ogq████myxffut0a