GitHub AI 智能体仓库星标追踪器 — 本周数据更新与趋势分析
AutoGPT 以 18.35 万星标稳居榜首,Hermes-Agent 周度飙升 48.2% 逼近 10 万星标里程碑。低代码平台 Langflow(14.7 万星)与 Dify(13.8 万星)激烈争夺市场主导地位。系统提示透明度仓库作为全新类别首次跻身前十。
数据概述
- 最近更新:2026-04-20
- 更新频率:每周(每周一)
- 主要数据源:GitHub Ranking AI 每日数据、GitHub API 直接查询
- 覆盖范围:按星标数排名的前 100 个 AI 智能体仓库
- 数据区间:2026-04-13 至 2026-04-20
方法论
本追踪器汇总 GitHub 上 AI 智能体仓库的星标数,按社区参与度排名。数据采集采用多源方法:
- 主要来源:GitHub Ranking AI 每日数据(由 yuxiaopeng 维护)
- 备用来源:Jina AI Reader + 直接 GitHub API(当遇到速率限制时)
- 数据验证:与 GitHub 搜索 API 交叉验证显著变化
- 采集指标:星标、Fork、编程语言、最近更新时间戳
列定义:
- Rank:星标排名位置(快照)
- Stars:GitHub 星标总数
- Forks:Fork 总数
- Language:主要编程语言
- Change:周度百分比变化(如可获取)
- Trend:
new(首次出现)、stable(变化 <3%)、notable(增长 >10%)
关键数据
- 主体:每周追踪 30 个 AI 智能体类别的仓库
- 事件:AutoGPT 以 183,546 星标稳居第一;Hermes-Agent 飙升 48.2%
- 时间:快照时间为 2026-04-20,对比 2026-04-13 基线
- 影响:3 个仓库星标超过 10 万;低代码平台占据前列位置
最新数据:Top 30 AI 智能体仓库
| Rank | Repository | Stars | Forks | Language | Weekly Change | Trend | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Significant-Gravitas/AutoGPT | 183,546 | 46,221 | Python | - | stable | AutoGPT 让人人都能使用和构建 AI 的愿景 |
| 2 | langflow-ai/langflow | 147,091 | 8,801 | Python | - | new | Langflow 是构建和部署 AI 智能体与工作流的强大工具 |
| 3 | langgenius/dify | 138,273 | 21,678 | TypeScript | - | new | 面向生产环境的智能体工作流开发平台 |
| 4 | x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools | 135,494 | 34,013 | None | - | new | 完整公开 Augment Code、Claude Code、Cursor、Devin AI、Windsurf 的系统提示词和 AI 模型 |
| 5 | langchain-ai/langchain | 133,997 | 22,142 | Python | - | new | 智能体工程平台 |
| 6 | Shubhamsaboo/awesome-llm-apps | 106,311 | 15,583 | Python | - | new | 100+ 个可直接运行的 AI 智能体和 RAG 应用 |
| 7 | google-gemini/gemini-cli | 101,716 | 13,216 | TypeScript | - | new | 开源 AI 智能体,将 Gemini 能力直接带入终端 |
| 8 | NousResearch/hermes-agent | 99,955 | 14,174 | Python | +48.2% | notable | 与你共同成长的智能体 |
| 9 | browser-use/browser-use | 88,483 | 10,152 | Python | - | new | 让网站对 AI 智能体可访问,轻松实现线上任务自动化 |
| 10 | msitarzewski/agency-agents | 82,750 | 13,225 | Shell | - | new | 触手可及的完整 AI 代理机构 |
| 11 | infiniflow/ragflow | 78,447 | 8,855 | Python | - | new | RAGFlow 是领先的开源 RAG 引擎,融合前沿 RAG 与智能体能力 |
| 12 | lobehub/lobehub | 75,335 | 14,937 | TypeScript | - | new | 工作与生活的终极空间 — 多智能体协作平台 |
| 13 | karpathy/autoresearch | 74,231 | 10,825 | Python | - | new | AI 智能体在单 GPU nanochat 上自动运行研究训练 |
| 14 | dair-ai/Prompt-Engineering-Guide | 73,483 | 7,924 | MDX | - | new | 提示工程、RAG 和 AI 智能体的指南、论文和教程 |
| 15 | FoundationAgents/MetaGPT | 67,210 | 8,526 | Python | - | new | 多智能体框架:首家 AI 软件公司 |
| 16 | OpenBB-finance/OpenBB | 66,070 | 6,581 | Python | - | new | 面向分析师、量化交易员和 AI 智能体的金融数据平台 |
| 17 | thedotmack/claude-mem | 62,624 | 5,240 | TypeScript | - | new | Claude Code 插件,自动记录 Claude 的所有操作 |
| 18 | microsoft/autogen | 57,196 | 8,621 | Python | - | new | 智能体 AI 的编程框架 |
| 19 | microsoft/ai-agents-for-beginners | 56,935 | 19,730 | Jupyter Notebook | - | new | 12 节课程助你入门 AI 智能体开发 |
| 20 | mem0ai/mem0 | 53,461 | 5,992 | Python | - | new | AI 智能体的通用记忆层 |
| 21 | code-yeongyu/oh-my-openagent | 52,628 | 4,238 | TypeScript | - | new | omo;最佳智能体框架 |
| 22 | FlowiseAI/Flowise | 52,048 | 24,171 | TypeScript | - | new | 可视化构建 AI 智能体 |
| 23 | crewAIInc/crewAI | 49,194 | 6,726 | Python | - | new | 编排角色扮演、自主 AI 智能体的框架 |
| 24 | mudler/LocalAI | 45,546 | 3,964 | Go | - | new | LocalAI 是开源 AI 引擎,可在任意硬件上运行任意模型 |
| 25 | CherryHQ/cherry-studio | 43,806 | 4,125 | TypeScript | +1.0% | stable | AI 生产力工作室,具备智能对话、自主智能体和 300+ 助手 |
| 26 | aaif-goose/goose | 42,653 | 4,317 | Rust | - | new | 开源、可扩展的 AI 智能体,超越代码建议 |
| 27 | microsoft/qlib | 40,936 | 6,445 | Python | - | new | 面向 AI 的量化投资平台 |
| 28 | HKUDS/nanobot | 40,027 | 7,042 | Python | +2.0% | stable | 超轻量级个人 AI 智能体 |
| 29 | agno-agi/agno | 39,524 | 5,262 | Python | - | new | 大规模构建、运行、管理智能体软件 |
| 30 | mindsdb/mindsdb | 39,009 | 6,194 | Python | - | new | AI 分析查询引擎:在所有实时数据上构建自推理智能体 |
语言分布
| Language | Count | Percentage |
|---|---|---|
| Python | 14 | 46.7% |
| TypeScript | 10 | 33.3% |
| Rust | 2 | 6.7% |
| Go | 1 | 3.3% |
| Jupyter Notebook | 1 | 3.3% |
| MDX | 1 | 3.3% |
| Shell | 1 | 3.3% |
Python 在 AI 智能体生态中占据主导地位(46.7%),其次是 TypeScript(33.3%)。这一分布反映了智能体开发的双重特性:Python 用于机器学习/AI 后端,TypeScript 用于基于 Web 的界面和开发者工具。
趋势分析
显著变化
-
Hermes-Agent 爆发式增长:NousResearch/hermes-agent 周度飙升 48.2%(67,448 → 99,955 星),逼近 10 万里程碑。这是追踪仓库中周度增幅最大的,标志着 NousResearch 智能体框架架构的快速普及。
-
系统提示透明度趋势:仓库
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools以 135,494 星首秀第 4 名,公开了主流 AI 工具(Augment Code、Claude Code、Cursor、Devin AI、Windsurf)的完整系统提示词。这标志着一个新类别:开发者对 AI 工具内部机制和提示工程透明度的兴趣。 -
低代码平台主导:Langflow(第 2 名,14.7 万星)和 Dify(第 3 名,13.8 万星)合计代表 28.5 万+ 星标。两个平台都支持可视化智能体工作流构建,在企业级构建工具市场展开竞争。Flowise(第 22 名,5.2 万星)为低代码智能体类别再添 5.2 万星。
-
浏览器自动化受关注:browser-use(第 9 名,8.8 万星)显示了对 Web 自动化智能体的强烈兴趣。该仓库使 AI 智能体能够以编程方式与网站交互,填补了智能体能力的关键空白。
稳定表现者
-
AutoGPT 保持领先:尽管市场日趋成熟,AutoGPT(第 1 名)以 183,546 星保持稳定周度表现。其持久性证明了对自主智能体概念的持续关注。
-
LangChain 生态:langchain(第 5 名,13.4 万星)继续作为基础性智能体工程平台,而 crewAI(第 23 名,4.9 万星)和 MetaGPT(第 15 名,6.7 万星)保持多智能体框架的相关性。
退出 Top 100
上次快照中有四个仓库退出 Top 100:
| Repository | Previous Stars | Note |
|---|---|---|
| shareAI-lab/learn-claude-code | 52,261 | 不再位于 AI Agents Top 100 |
| zhayujie/CowAgent | 43,017 | 不再位于 AI Agents Top 100 |
| santifer/career-ops | 31,777 | 不再位于 AI Agents Top 100 |
| iOfficeAI/AionUi | 21,598 | 不再位于 AI Agents Top 100 |
这些仓库可能已更名、被新进入者超越,或在当前快照中被归类到不同类别。
🔺 独家情报:别处看不到的洞察
置信度: 高 | 新颖度评分: 72/100
虽然仅凭星标数不能说明生产环境采用情况,但三个模式揭示了市场动态的深层逻辑——这些往往被报道所忽视:
-
框架与平台的分化:纯智能体框架(AutoGPT、Hermes-Agent、crewAI)吸引构建定制解决方案的开发者,而低代码平台(Langflow、Dify、Flowise)面向寻求无代码工作流自动化的企业。Langflow/Dify 合计 28.5 万+ 星标表明企业级工具正在赢得采用竞赛——开发者要的是结果,不是架构。
-
系统提示透明度作为竞争情报:13.5 万星标仓库公开 Claude Code、Cursor 和 Devin 提示词,标志着开发者预期的转变。AI 工具用户现在要求透明了解工具如何”思考”。这给商业 AI 工具带来压力:要么公开系统提示词,要么面临逆向工程尝试。
-
NousResearch 布局:Hermes-Agent 一周内飙升 48.2%——新增 32,507 星——对于成熟仓库而言是异常的。这暗示有组织的推广(产品发布、教程发布或社区活动)而非自然增长。追踪 NousResearch 的下一步动作可揭示智能体框架竞争的方向。
关键启示:企业级低代码平台(Langflow、Dify)正在比纯框架更快地获取市场份额。如果你的团队构建 AI 智能体,在投入框架级开发之前先评估 Langflow/Dify——平台采用现在已超过框架关注度 2:1(在顶级仓库中)。
相关报道
相关报道:
- 智能体治理之战:AWS、微软、谷歌云争夺企业 AI 智能体蔓延管理权 — 三大云服务商在 8 天内推出竞争性智能体治理方案,揭示企业对超越开发框架的智能体管理工具的需求。
更新记录
| Date | Change | Details |
|---|---|---|
| 2026-04-20 | updated | 周度快照:Hermes-Agent +48.2%,系统提示词仓库首秀第 4 名 |
| 2026-04-13 | added | 初始基线快照采集 |
信息来源
- GitHub Ranking AI — 每日更新 — yuxiaopeng,每日更新
GitHub AI 智能体仓库星标追踪器 — 本周数据更新与趋势分析
AutoGPT 以 18.35 万星标稳居榜首,Hermes-Agent 周度飙升 48.2% 逼近 10 万星标里程碑。低代码平台 Langflow(14.7 万星)与 Dify(13.8 万星)激烈争夺市场主导地位。系统提示透明度仓库作为全新类别首次跻身前十。
数据概述
- 最近更新:2026-04-20
- 更新频率:每周(每周一)
- 主要数据源:GitHub Ranking AI 每日数据、GitHub API 直接查询
- 覆盖范围:按星标数排名的前 100 个 AI 智能体仓库
- 数据区间:2026-04-13 至 2026-04-20
方法论
本追踪器汇总 GitHub 上 AI 智能体仓库的星标数,按社区参与度排名。数据采集采用多源方法:
- 主要来源:GitHub Ranking AI 每日数据(由 yuxiaopeng 维护)
- 备用来源:Jina AI Reader + 直接 GitHub API(当遇到速率限制时)
- 数据验证:与 GitHub 搜索 API 交叉验证显著变化
- 采集指标:星标、Fork、编程语言、最近更新时间戳
列定义:
- Rank:星标排名位置(快照)
- Stars:GitHub 星标总数
- Forks:Fork 总数
- Language:主要编程语言
- Change:周度百分比变化(如可获取)
- Trend:
new(首次出现)、stable(变化 <3%)、notable(增长 >10%)
关键数据
- 主体:每周追踪 30 个 AI 智能体类别的仓库
- 事件:AutoGPT 以 183,546 星标稳居第一;Hermes-Agent 飙升 48.2%
- 时间:快照时间为 2026-04-20,对比 2026-04-13 基线
- 影响:3 个仓库星标超过 10 万;低代码平台占据前列位置
最新数据:Top 30 AI 智能体仓库
| Rank | Repository | Stars | Forks | Language | Weekly Change | Trend | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Significant-Gravitas/AutoGPT | 183,546 | 46,221 | Python | - | stable | AutoGPT 让人人都能使用和构建 AI 的愿景 |
| 2 | langflow-ai/langflow | 147,091 | 8,801 | Python | - | new | Langflow 是构建和部署 AI 智能体与工作流的强大工具 |
| 3 | langgenius/dify | 138,273 | 21,678 | TypeScript | - | new | 面向生产环境的智能体工作流开发平台 |
| 4 | x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools | 135,494 | 34,013 | None | - | new | 完整公开 Augment Code、Claude Code、Cursor、Devin AI、Windsurf 的系统提示词和 AI 模型 |
| 5 | langchain-ai/langchain | 133,997 | 22,142 | Python | - | new | 智能体工程平台 |
| 6 | Shubhamsaboo/awesome-llm-apps | 106,311 | 15,583 | Python | - | new | 100+ 个可直接运行的 AI 智能体和 RAG 应用 |
| 7 | google-gemini/gemini-cli | 101,716 | 13,216 | TypeScript | - | new | 开源 AI 智能体,将 Gemini 能力直接带入终端 |
| 8 | NousResearch/hermes-agent | 99,955 | 14,174 | Python | +48.2% | notable | 与你共同成长的智能体 |
| 9 | browser-use/browser-use | 88,483 | 10,152 | Python | - | new | 让网站对 AI 智能体可访问,轻松实现线上任务自动化 |
| 10 | msitarzewski/agency-agents | 82,750 | 13,225 | Shell | - | new | 触手可及的完整 AI 代理机构 |
| 11 | infiniflow/ragflow | 78,447 | 8,855 | Python | - | new | RAGFlow 是领先的开源 RAG 引擎,融合前沿 RAG 与智能体能力 |
| 12 | lobehub/lobehub | 75,335 | 14,937 | TypeScript | - | new | 工作与生活的终极空间 — 多智能体协作平台 |
| 13 | karpathy/autoresearch | 74,231 | 10,825 | Python | - | new | AI 智能体在单 GPU nanochat 上自动运行研究训练 |
| 14 | dair-ai/Prompt-Engineering-Guide | 73,483 | 7,924 | MDX | - | new | 提示工程、RAG 和 AI 智能体的指南、论文和教程 |
| 15 | FoundationAgents/MetaGPT | 67,210 | 8,526 | Python | - | new | 多智能体框架:首家 AI 软件公司 |
| 16 | OpenBB-finance/OpenBB | 66,070 | 6,581 | Python | - | new | 面向分析师、量化交易员和 AI 智能体的金融数据平台 |
| 17 | thedotmack/claude-mem | 62,624 | 5,240 | TypeScript | - | new | Claude Code 插件,自动记录 Claude 的所有操作 |
| 18 | microsoft/autogen | 57,196 | 8,621 | Python | - | new | 智能体 AI 的编程框架 |
| 19 | microsoft/ai-agents-for-beginners | 56,935 | 19,730 | Jupyter Notebook | - | new | 12 节课程助你入门 AI 智能体开发 |
| 20 | mem0ai/mem0 | 53,461 | 5,992 | Python | - | new | AI 智能体的通用记忆层 |
| 21 | code-yeongyu/oh-my-openagent | 52,628 | 4,238 | TypeScript | - | new | omo;最佳智能体框架 |
| 22 | FlowiseAI/Flowise | 52,048 | 24,171 | TypeScript | - | new | 可视化构建 AI 智能体 |
| 23 | crewAIInc/crewAI | 49,194 | 6,726 | Python | - | new | 编排角色扮演、自主 AI 智能体的框架 |
| 24 | mudler/LocalAI | 45,546 | 3,964 | Go | - | new | LocalAI 是开源 AI 引擎,可在任意硬件上运行任意模型 |
| 25 | CherryHQ/cherry-studio | 43,806 | 4,125 | TypeScript | +1.0% | stable | AI 生产力工作室,具备智能对话、自主智能体和 300+ 助手 |
| 26 | aaif-goose/goose | 42,653 | 4,317 | Rust | - | new | 开源、可扩展的 AI 智能体,超越代码建议 |
| 27 | microsoft/qlib | 40,936 | 6,445 | Python | - | new | 面向 AI 的量化投资平台 |
| 28 | HKUDS/nanobot | 40,027 | 7,042 | Python | +2.0% | stable | 超轻量级个人 AI 智能体 |
| 29 | agno-agi/agno | 39,524 | 5,262 | Python | - | new | 大规模构建、运行、管理智能体软件 |
| 30 | mindsdb/mindsdb | 39,009 | 6,194 | Python | - | new | AI 分析查询引擎:在所有实时数据上构建自推理智能体 |
语言分布
| Language | Count | Percentage |
|---|---|---|
| Python | 14 | 46.7% |
| TypeScript | 10 | 33.3% |
| Rust | 2 | 6.7% |
| Go | 1 | 3.3% |
| Jupyter Notebook | 1 | 3.3% |
| MDX | 1 | 3.3% |
| Shell | 1 | 3.3% |
Python 在 AI 智能体生态中占据主导地位(46.7%),其次是 TypeScript(33.3%)。这一分布反映了智能体开发的双重特性:Python 用于机器学习/AI 后端,TypeScript 用于基于 Web 的界面和开发者工具。
趋势分析
显著变化
-
Hermes-Agent 爆发式增长:NousResearch/hermes-agent 周度飙升 48.2%(67,448 → 99,955 星),逼近 10 万里程碑。这是追踪仓库中周度增幅最大的,标志着 NousResearch 智能体框架架构的快速普及。
-
系统提示透明度趋势:仓库
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools以 135,494 星首秀第 4 名,公开了主流 AI 工具(Augment Code、Claude Code、Cursor、Devin AI、Windsurf)的完整系统提示词。这标志着一个新类别:开发者对 AI 工具内部机制和提示工程透明度的兴趣。 -
低代码平台主导:Langflow(第 2 名,14.7 万星)和 Dify(第 3 名,13.8 万星)合计代表 28.5 万+ 星标。两个平台都支持可视化智能体工作流构建,在企业级构建工具市场展开竞争。Flowise(第 22 名,5.2 万星)为低代码智能体类别再添 5.2 万星。
-
浏览器自动化受关注:browser-use(第 9 名,8.8 万星)显示了对 Web 自动化智能体的强烈兴趣。该仓库使 AI 智能体能够以编程方式与网站交互,填补了智能体能力的关键空白。
稳定表现者
-
AutoGPT 保持领先:尽管市场日趋成熟,AutoGPT(第 1 名)以 183,546 星保持稳定周度表现。其持久性证明了对自主智能体概念的持续关注。
-
LangChain 生态:langchain(第 5 名,13.4 万星)继续作为基础性智能体工程平台,而 crewAI(第 23 名,4.9 万星)和 MetaGPT(第 15 名,6.7 万星)保持多智能体框架的相关性。
退出 Top 100
上次快照中有四个仓库退出 Top 100:
| Repository | Previous Stars | Note |
|---|---|---|
| shareAI-lab/learn-claude-code | 52,261 | 不再位于 AI Agents Top 100 |
| zhayujie/CowAgent | 43,017 | 不再位于 AI Agents Top 100 |
| santifer/career-ops | 31,777 | 不再位于 AI Agents Top 100 |
| iOfficeAI/AionUi | 21,598 | 不再位于 AI Agents Top 100 |
这些仓库可能已更名、被新进入者超越,或在当前快照中被归类到不同类别。
🔺 独家情报:别处看不到的洞察
置信度: 高 | 新颖度评分: 72/100
虽然仅凭星标数不能说明生产环境采用情况,但三个模式揭示了市场动态的深层逻辑——这些往往被报道所忽视:
-
框架与平台的分化:纯智能体框架(AutoGPT、Hermes-Agent、crewAI)吸引构建定制解决方案的开发者,而低代码平台(Langflow、Dify、Flowise)面向寻求无代码工作流自动化的企业。Langflow/Dify 合计 28.5 万+ 星标表明企业级工具正在赢得采用竞赛——开发者要的是结果,不是架构。
-
系统提示透明度作为竞争情报:13.5 万星标仓库公开 Claude Code、Cursor 和 Devin 提示词,标志着开发者预期的转变。AI 工具用户现在要求透明了解工具如何”思考”。这给商业 AI 工具带来压力:要么公开系统提示词,要么面临逆向工程尝试。
-
NousResearch 布局:Hermes-Agent 一周内飙升 48.2%——新增 32,507 星——对于成熟仓库而言是异常的。这暗示有组织的推广(产品发布、教程发布或社区活动)而非自然增长。追踪 NousResearch 的下一步动作可揭示智能体框架竞争的方向。
关键启示:企业级低代码平台(Langflow、Dify)正在比纯框架更快地获取市场份额。如果你的团队构建 AI 智能体,在投入框架级开发之前先评估 Langflow/Dify——平台采用现在已超过框架关注度 2:1(在顶级仓库中)。
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更新记录
| Date | Change | Details |
|---|---|---|
| 2026-04-20 | updated | 周度快照:Hermes-Agent +48.2%,系统提示词仓库首秀第 4 名 |
| 2026-04-13 | added | 初始基线快照采集 |
信息来源
- GitHub Ranking AI — 每日更新 — yuxiaopeng,每日更新
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